导读:砂石生产线计算机辅助设计现状由于种种原因，计算机辅助设计(CAD)技术在人工砂石料生产线系统设计中的应用起步比较晚，开始时只是应用Fortran、Basic等语言来实现某些环节的电算，后才逐步形成了一些新的设计技术，在人工砂石料系统设计的主要方面，包括料场优选、生产工艺流程设计、堆场规划、骨料加工厂的布置等，研究人员都做了大量的探索，其发展经历可大体归纳为三个阶段： (1)简单的数值处理阶段。
破碎机的耐磨性与断裂韧性没有函数关系，不是断裂韧性高而耐磨性就好，反而是硬度的作用更加明显，各种破碎机的耐磨性明显取决于断裂韧性，在经受磨料破碎机的工作表面上，其宏观形貌常常是用肉眼直接能观察到的擦痕、凹坑及粗大裂纹等缺陷。
而在扫描电镜下观察，则可进一步看到犁沟及金属隆起的微观形貌，还可以看到更细小的凹坑形貌，底部构成以及微裂纹的产生和发展过程。
利用扫描电镜中的能谱或波谱仪可以判断和测出异物的成分和分布，从而分析产生破碎机的原因。
分析破碎机表面微观缺陷的严重程度和各种缺陷所占的比重，将对确定破碎机类型和选材依据提供有效的信息。
假设把破碎机磨损表的横坐标改为Ha，纵坐标用相对磨损指数Co表示；C代表破碎机在高硬度磨料的磨损条件下的磨损程度，表示破碎机的磨损率不受磨料硬度的影响。
这个Ha比值与耐磨性关系可以运用于生产中．做为某些情况条件下的选材依据。
但是绝大多数工程破碎机，使IL／H。
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为取得规定时间内箱式破碎机所耗燃料及碎石效率，而确定各粗成部分的数量即称为彼料之升算。
了解原材料的化学成分对计算A料来是不可缺少的条件。
每种合金，依其粗成部分含量来，有一定的公差(上部和下部限度)，箱式破碎机燃料中例如I合金中敛的含量应在7.5^-9.3%的1度之内。
计算燃料时应跳意莲反规定成分而影响取得合金成分之原因，这些原因就是毁损失和比重偏析。
所烧毁失就是由于金氧化和变成熔清(氧化物的)而3成的部分熔辣物的饭失。
箱式破碎机各个合金姐成部分的烧毁馒失通常是不一样的，它决定于材料的氧化程度。
例如蹼比绍容易氧化，因此在含绍的疾合金中，蹼的跳毁揖失要大于绍的烧毁M失。
一般金凰的坦失其加入到a料中称量的百分比表示。
境毁祖失的大小决定于熔燎方法和原材料的金。
所比重偏析就是由于其有比重大的合金的某些粗成部分沉淀的拮果而造成的合金化学成分的不均资性。
例如辣制端配料合金时，由于盆和绍的比重差大，就要产生偏差。
箱式破碎机和移动式破碎机的破碎及磨矿 矿山企业箱式破碎机的外委修理工程的管理内容。
由于种种原因，计算机辅助设计(CAD)技术在人工砂石料生产线系统设计中的应用起步比较晚，开始时只是应用Fortran、Basic等语言来实现某些环节的电算，后才逐步形成了一些新的设计技术，在人工砂石料系统设计的主要方面，包括料场优选、生产工艺流程设计、堆场规划、骨料加工厂的布置等，研究人员都做了大量的探索，其发展经历可大体归纳为三个阶段： (1)简单的数值处理阶段。
因人工砂石料生产工艺流程的组成环节较多，各环节联系紧密且相互影响。
为了确定合理的设计方案和设计参数，在设计工作中，工程技术人员需要花费大量的时间来进行砂石级配平衡计算。
料场优选过程中同样涉及大量的计算。
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因此早期的研究主要集中在如何使用计算机来提高计算速度，随之出现了一些电算法，如使用Basic和Pc-1500机的计算程序“PR0-1”、“PR0-2”、“PR0-3”等。
(2)基于几何处理的设计方法阶段。
显然，单个的电算法对整个生产系统的设计质量的提高并没有实质性的帮助。
设计人员开始从整个系统着手，进行优化建模。
与此同时，由于在整个砂石料生产系统中，破碎设备的投资在总投资中占了很大的比例，且其工作的性能直接影响成品的质量和系统的生产率。
许多学者开始了对破碎车间的优化评估和动态仿真、实时监测的研究，获得了大量有实用价值的成果。
经验公式的积累和建模技术的应用以及计算机技术的提高，产生了各种CAD软件。
这些软件大多是为解决人工砂石料系统设计某个环节的问题而开发其中比较流行的是设备生产商针对自己的设备所开发的用于砂石料处理工艺流程设计的软件，如Nordberg和Svedala公司。
Alberta大学也开发了用于破碎筛分车间的优化和评估的CRUISER软件。
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另外还有一些商业化的软件如Workrocks等：在采用这些CAD软件进行设计时，通常的过程是设计人员首先确定初步的设计方案、性能参数，然后才开始利用CAD系统从数据库或数据文件中读取数据信息，进行计算和分析等；可见，人工砂石料系统CAD技术目前主要用来解决产品设计中的计算和二维绘图问题，而方案设计、评价决策等创造性活动，在很大程度上还依赖于设计者的自身经验和知识。
(3)基于特征的智能设计阶段。
智能设计使决策领域的设计自动化，其成功应用引起了设计领域内的一场深刻变革智能设计技术在人工砂石料系统设计中的应用目前还处在尝试阶段，目前见报的只有日本学者T．Wanabe建立的砂石料加工厂布置的智能设计模型。
但人工智能技术的应用，将推动人工砂石料系统的设计向集成化、智能化方向发展。
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